突破性新方法DeepSecMS助力深入解析硒蛋白质组 为疾病机制研究开辟新路径
2025-08-02 17:59:02
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突破性新方法DeepSecMS助力深入解析硒蛋白质组 为疾病机制研究开辟新路径
中科院上海有机所团队在《Advanced Science》发表创新方法DeepSecMS，攻克硒蛋白质组研究难题。该方法利用深度学习技术，基于硒代半胱氨酸（Sec）与半胱氨酸（Cys）的化学相似性，创新采用Cys数据代理训练策略构建理论谱图库。
硒蛋白是一类含有稀有氨基酸硒代半胱氨酸(Sec)的特殊蛋白质，在维持细胞氧化还原平衡、调控关键生理过程以及与神经退行性疾病、癌症、心血管疾病和糖尿病等多种重大疾病的发生发展密切相关。然而，受限于Sec的稀有性及检测分析难度，人类迄今仅鉴定出25种硒蛋白，全面绘制硒蛋白图谱并发现新成员仍是该领域面临的重大挑战。
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